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中国大陆地区降雨侵蚀力空间数据集在ESSD发布

发布日期:2022-06-14   |  浏览次数:

北京师范大学威斯尼斯人2299cc国际官网土壤侵蚀团队近日在Earth System Science Data(2020 IF:11.33)发布中国大陆地区降雨侵蚀力空间数据集,空间分辨率为0.01°×0.01°包含:(1)中国大陆地区1951-2018年多年平均年降雨侵蚀力(R因子)、24个半月降雨侵蚀力比例以及十年一遇极端降雨侵蚀力空间数据集;(2)5个气候态(1951-1980年,1961-1990年,1971-2000年,1981-2010年,1991-2020年)多年平均年降雨侵蚀力以及24个半月降雨侵蚀力比例空间数据集。

土壤侵蚀模型是评价土壤侵蚀强度和水土保持效益重要技术工具。中国土壤流失方程CSLE(Chinese Soil Loss Equation)已被用于第一次全国水利普查土壤侵蚀普查和2018-2022年全国水土流失动态监测。降雨侵蚀力因子(R因子)是CSLE的动力因子,同时也是其他土壤侵蚀模型,美国通用土壤流失方程(USLE)及其修订版(RUSLE, RUSLE2)的因子之一,反映降雨和径流对土壤侵蚀的潜在影响。它是瞬时降雨强度、降雨量和最大时段降雨强度的函数,不仅需要降雨过程数据计算,且空间变异大,需要高时间和空间分辨率的降雨资料支撑。本数据集基于2000多个气象站逐日和逐时降水数据生成,并采用62个气象站逐分钟降雨过程数据进行了精度评估,不仅提供了覆盖中国大陆地区的高时空分辨率降雨侵蚀力信息,而且极大地提高了现有降雨侵蚀力数据集的精度

数据集结果显示:以往基于700多个站逐日数据生成的降雨侵蚀力数据集相比,R因子在中国西部地区相对误差中位数161.6%降至16.2%,中东部地区18.1%降至17.8%十年一遇极端降雨侵蚀力中国中东部地区相对误差中位数从20.6%降13.5%。与欧盟联合研究中心发布的R因子数据集相比,中国大陆地区相对误差中位数从28.3%降至16.1%

团队同时提供中国大陆地区天气发生器CLIGEN输入参数库可以在中国大陆地区任意10km×10km格点驱动天气发生器CLIGEN,生成任意序列长度的日最高气温、最低气温、太阳辐射、降雨过程的随机模拟数据,服务于气候变化对土壤侵蚀、水文等地表过程的影响评估。

数据共享地址:http://clicia.bnu.edu.cn/https://gda.bnu.edu.cn/sypt/sjgx/tdlytdfgsjj/index.html感谢国家自然科学基金和威斯尼斯人2299cc国际官网地理数据与应用分析中心高性能计算平台的支持。

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Wang, Wenting, Yin, Shuiqing*, Yu, Bofu, and Wang, Shaodong: CLIGEN parameter regionalization for mainland China. Earth Syst. Sci. Data, 2021, 13, 2945–2962, https://doi.org/10.5194/essd-13-2945-2021.


图1 中国大陆地区降雨侵蚀力R因子空间分布


2 中国大陆地区十年一遇极端降雨侵蚀力空间分布